Datos sobre riesgos químicos y ampliación de los modelos

La EFSA ha actualizado su base de datos OpenFoodTox, que ahora incluye datos sobre la toxicidad de casi 5 000 sustancias químicas obtenidos en más de 2 000 evaluaciones científicas realizadas por la EFSA desde 2002.

La base de datos OpenFoodTox se puso en marcha en 2017 para proporcionar un único punto de acceso a datos resumidos sobre las sustancias evaluadas por la EFSA a los que anteriormente solo era posible acceder por separado en miles de publicaciones científicas. Describe el papel que desempeña cada sustancia en los sectores alimentario o de los piensos, como aditivos, plaguicidas o contaminantes, así como las poblaciones afectadas, como las personas, los animales de granja y los animales silvestres.

La última actualización añade más de 150 sustancias, varias de las cuales figuran en múltiples sectores alimentarios o de los piensos y afectan a múltiples poblaciones, a partir de 200 evaluaciones científicas adicionales.

Alternativas a los ensayos con animales

OpenFoodTox permite a los científicos desarrollar nuevas herramientas in silico, tales como modelos informáticos, para predecir la toxicidad de las sustancias en los alimentos y piensos; por ejemplo, les permite analizar la toxicidad en ratas para evaluar el riesgo para el ser humano, así como en abejas, peces y lombrices para la evaluación del riesgo para el medio ambiente.

Estas herramientas pueden contribuir a aportar alternativas para los estudios tradicionales de toxicidad en los que se utilizan animales. La EFSA promueve planteamientos de evaluación de riesgos que cumplan con los principios de sustitución, reducción y perfeccionamiento, que minimicen el uso de animales en experimentos y fomenten el uso de datos derivados de métodos alternativos, siempre que sea posible.

Los planes de futuro para «OpenFoodTox 2.0» incluyen la ampliación del modelo de datos para incluir más propiedades químicas, tales como datos sobre el metabolismo, la bioacumulación y la exposición, y la vinculación de la base de datos a modelos informáticos que permitan predecir la toxicocinética y la toxicidad. Algunos ejemplos recientes incluyen modelos para el ser humano, los animales de granja (gallinas; ganado porcino, ovino parte I, parte II) y animales silvestres (abejas, peces).

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