Recopilación de datos: enfermedades animales

Introducción

La Comisión Europea pide periódicamente a la EFSA que proporcione apoyo científico y técnico en el análisis epidemiológico de los brotes de enfermedades de los animales, como la peste porcina africana, la dermatosis nodular contagiosa y la gripe aviar, y que notifique o evalúe los datos de seguimiento (por ejemplo, Echinococcus multilocularis y gripe aviar).

En respuesta a estas solicitudes, la EFSA ha llevado a cabo en los últimos años varias recopilaciones de datos y ha recogido información sobre brotes, actividades de vigilancia y poblaciones animales (aves de corral, cerdos domésticos, bovinos y fauna silvestre, como los jabalíes).

La experiencia adquirida en estas actividades llevó a la EFSA a reevaluar la forma en que se recopilan los datos sobre las poblaciones de animales y las enfermedades de los animales con vistas a optimizar el proceso.

Actualmente los modelos de datos de la EFSA no están completamente armonizados, su archivo de datos no está vinculado al sistema de notificación de enfermedades de la Comisión Europea (ADNS), y la presentación y validación de datos no está automatizada, lo que significa que las recopilaciones de datos exigen mucho trabajo tanto para la EFSA como para los proveedores de datos en los Estados miembros.

Por ello, la EFSA creó el proyecto SIGMA, con el objetivo de armonizar los modelos de datos y modernizar los procesos de presentación, validación, análisis y notificación de datos.

¿Qué es el proyecto SIGMA?

El proyecto SIGMA tiene por objeto:

  • reducir la cantidad de datos que los Estados miembros envían manualmente a la EFSA mediante el establecimiento de procedimientos automatizados;
  • evitar la doble notificación a la EFSA y, posiblemente, a otros sistemas;
  • facilitar a los Estados miembros instrumentos para elaborar automáticamente informes nacionales sobre salud y vigilancia de los animales en un entorno protegido (conexiones seguras, credenciales de acceso);
  • aumentar la calidad y la comparabilidad de los datos recibidos de los Estados miembros;
  • reducir el tiempo necesario para recuperar datos actualizados que sean pertinentes para la evaluación del riesgo.

El proyecto lo está llevando a cabo un consorcio encabezado por el Istituto Zooprofilattico Sperimentale (IZS) Abruzzo e Molise «G. Camorale» en colaboración con el Instituto Friedrich Loefler Institut (FLI), el Instituto Veterinario Nacional Sueco (SVA), la Agencia Búlgara de Seguridad Alimentaria y el Instituto de Medicina Veterinaria y Ciencias de Animales, la Universidad de Ciencias de la Vida de Estonia.

SIGMA se implementará en tres fases:

Fase 1

Los principales objetivos de la primera fase son:

  • Diseñar un modelo de datos armonizado, el modelo SIGMA de datos de enfermedades animales (σ-ADM), que incluye una sección sobre la población de animales y otra sobre los resultados de los laboratorios.
  • Proporcionar una visión general a nivel de los Estados miembros (tarjetas de país) de las instituciones responsables de la recopilación de datos relativos a la salud de los animales y las poblaciones de animales.

Fase 2

La segunda fase se dedicará a la aplicación del marco con los Estados miembros que se ofrezcan voluntarios para participar en el proyecto piloto. Esta fase se concentrará en los datos relacionados con la gripe aviar (IA) y la peste porcina africana (PPA). Elementos principales:

  • Apoyo a los Estados miembros voluntarios mediante el diseño de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para seleccionar, transformar y transmitir los datos nacionales correspondientes en consonancia con el σ-ADM.
  • Informes de vigilancia sobre la gripe aviar: apoyo a la transición del sistema de la Comisión Europea al marco de recopilación de datos (MRD) de la EFSA.
  • Peste Porcina Africana: integración de la recopilación de datos del brote.
  • Poblaciones de cerdos y aves de corral: apoyar el establecimiento de flujos de datos dentro y fuera de los Estados miembros voluntarios.
  • Herramientas analíticas interactivas en línea: estudio preliminar de caso sobre la conexión de herramientas con el Almacén de Datos de la EFSA para el análisis y la notificación de brotes de enfermedad de la PPA y la AI, que deben ponerse a disposición de los países que presentan datos.

Fase 3

El proyecto se concluirá con la recopilación de datos y su almacenamiento en el Almacén de Datos. En particular:

  • Procesos ETL: implementación de los procesos (seleccionar, transformar y transmitir los datos nacionales pertinentes de acuerdo con el σ-ADM) en los Estados miembros voluntarios.
  • Informe final sobre la calidad de los datos recogidos por medio del marco SIGMA.
Data Sources on Animal Diseases in EU Member States
Fuentes de datos sobre enfermedades animales en los Estados miembros de la UE
 

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es el SIGMA?

El objetivo del proyecto es optimizar la presentación a la EFSA de datos sobre la población animal y la vigilancia de las enfermedades de los Estados miembros de la UE y los países vecinos. Esto producirá una base de datos coherente, armonizada y estructurada sobre enfermedades animales como la peste porcina africana, la gripe aviar y la dermatosis nodular contagiosa.
Más información aquí.

2. ¿Quiénes pueden ser socios del proyecto?

Los proveedores de datos, como las autoridades veterinarias de los Estados miembros y los países vecinos (por ejemplo, los países en fase de preadhesión), los institutos académicos y los laboratorios centrales pueden participar en el proyecto. En mayo de 2019, se cuenta con la participación de 10 países (Austria, España, Italia, Croacia, Rumanía, Bulgaria, Estonia, Grecia, Suecia e Islandia).

3. ¿Cuáles son las ventajas de SIGMA?

  • Minimización de la carga de trabajo de los proveedores de datos en la presentación de datos, mediante una extracción de datos más rápida y automatizada y la normalización.
  • Posibilidad de utilizar los datos presentados para elaborar informes para la CE y para fines nacionales. Un ejemplo es el informe sobre E. multilocularis.
  • La EFSA puede aportar información pertinente y oportuna a los gestores del riesgo (Estados miembros, otros países y la Comisión Europea).
  • Incremento de la calidad de los productos de la EFSA (por ejemplo, permite un análisis de los factores de riesgo basado en metadatos normalizados a nivel de explotación individual).

4. ¿Cuáles son los retos?

El principal obstáculo que hay que superar son los diferentes enfoques adoptados en los distintos países hacia: la política de intercambio de datos; los diccionarios de datos (definiciones de variables), por ejemplo, la clasificación de las especies de población animal y los tipos de producción animal, así como la infraestructura informática.

5. ¿Qué enfermedades animales son el objetivo de SIGMA?

En la fase piloto inicial, se recopilarán datos sobre la peste porcina africana, la gripe aviar y la dermatosis nodular contagiosa. En el futuro podrán cubrirse otras enfermedades y poblaciones animales.

6. ¿Qué tipo de datos se recogen?

  • Datos sobre las poblaciones de animales (como aves de corral, cerdos, bovinos): por ejemplo, ubicación de la granja, tamaño de la granja, especies animales, tipo de producción, etc.
  • Datos de vigilancia de la gripe aviar, la peste porcina africana y la dermatosis nodular contagiosa, cuando los principales campos de variables se refieran a datos de laboratorio (identificación de la muestra, tipo de muestra, fecha del muestreo y ensayo, prueba de diagnóstico utilizada, resultados, etc.).
  • La EFSA recopila datos por mandato de la Comisión Europea. SIGMA es un marco que permite a los Estados miembros enviar estos datos a la EFSA de forma normalizada y simplificada.

7. ¿Qué resolución de datos se requiere?

Los datos de vigilancia pueden proporcionarse a nivel de muestra o como datos «agregados», es decir, indicando únicamente el nivel de resolución deseado (por ejemplo, nivel NUTS3 en lugar de las coordenadas x-y). Los datos sobre la población pueden facilitarse a nivel de explotación (establecimiento) y/o a nivel de un solo animal (cuando proceda) en el nivel de precisión deseado (por ejemplo, nivel NUTS3 en lugar de las coordenadas x-y)

8. ¿Qué ocurre con los datos tras su presentación a la EFSA en el marco de SIGMA?  

Todos los datos presentados a la EFSA, una vez validados por el Estado miembro, se almacenan en el Almacén de Datos Científicos de la EFSA. Posteriormente, la EFSA utiliza los datos para realizar evaluaciones del riesgo. El resultado de la evaluación del riesgo se comparte con los proveedores de datos para garantizar la coherencia antes de la publicación.

9. ¿Cómo se protegen los datos una vez presentados a la EFSA?

Antes de la publicación de una evaluación del riesgo, los datos no son accesibles para nadie, excepto para la EFSA. Tras su publicación, de conformidad con la política de transparencia de la EFSA, los datos están potencialmente disponibles para consulta, previa solicitud. No obstante, los datos considerados confidenciales por los proveedores de datos, así como aquellos cubiertos por la legislación sobre protección de datos (por ejemplo, las coordenadas geográficas de una explotación) no serán divulgados.

10. ¿Cuáles son las condiciones para que un país participe en SIGMA en términos de personal, estructuras de TI, sistema de gestión de datos en vigor?

No se requieren condiciones especiales: el consorcio SIGMA realizará primero un análisis del flujo de datos a nivel nacional.